用

AI供应链分析之道

供应链实战框架课程

面向实战 · 供需平衡 · 降本增效

助力CSO解决供应链问题

从供应链执行到供应链优化的转型之路

🎯

课程定位

供应链实战框架课程，面向实战，实现供需平衡与降本增效

👥

面向人群

助力 CSO / 供应链总监 / 物流负责人 解决问题的人

⚡

AI加速

深度融合AI能力，供应链优化效率提升10倍

01

供应链诊断篇

发现并诊断供应链问题

认知重塑

  • 供应链的第一性原理
  • 从成本中心到价值中心
  • 五层供应链成熟度模型
  • 业财融合的供应链视角

标准诊断分析

  • 水平分析：同比、环比、预实对比
  • 垂直分析：占比、构成、帕累托
  • 卡片分析：KPI监控、预警机制
  • 图表表达的国际标准

库存诊断实战

  • 周转分析：库存周转率、库存天数
  • 分类分析：ABC分类、XYZ分类
  • 风险识别：呆滞库存、缺货风险
  • 安全库存评估

供应诊断实战

  • 供应商绩效：交付准时率、合格率
  • 供应风险：风险评估、单点故障
  • 成本分析：采购、持有、缺货成本
  • 供应商分层管理

需求诊断实战

  • 需求波动性：标准差、变异系数
  • 预测准确性：预测误差分析
  • 牛鞭效应：波动放大识别
  • 需求异常监控

学习成果

  • 建立供应链数据分析思维和方法论
  • 掌握标准诊断分析（覆盖80%场景）
  • 能够识别供应链核心问题
  • 具备供应链监控体系设计能力
02

供应链优化篇

预测决策与优化实战

需求预测实战

  • 基础预测：移动平均、指数平滑
  • 高级预测：因果回归、机器学习
  • 预测评估：MAPE、MAD、TS信号
  • AI辅助：多模型自动对比

库存优化实战

  • 安全库存优化：服务水平vs成本
  • 补货策略：EOQ、动态补货
  • 呆滞库存处理：识别与处置
  • 多级库存协同优化

供应规划实战

  • S&OP销售与运营规划
  • 产能规划：需求分析、瓶颈识别
  • 供应商协同：VMI、CPFR
  • 应急预案与业务连续性

网络优化实战

  • 供应链网络设计：选址模型
  • 运输路线优化：路径规划
  • 多方案决策：自制vs外包
  • 风险评估与应急方案

学习成果

  • 掌握需求预测方法
  • 实现库存优化降本
  • 构建供应规划体系
  • 具备网络优化能力

课程特色

业财融合 · AI深度融合 · 实战场景 · 端到端闭环

💰

业财融合视角

不只看库存数量，更看库存对财务和现金流的影响

🤖

AI深度融合

AI辅助预测、优化、异常识别和方案决策，效率提升10倍

🎯

实战场景驱动

零售、制造、电商、跨境多场景覆盖，即学即用

🔄

端到端闭环

从需求到供应，从成本到服务，形成完整优化闭环

实战场景覆盖

🛒
零售场景
季节性商品
促销备货
快反供应链
🏭
制造场景
原料采购
生产计划
产能平衡
📦
电商场景
大促备货
爆品应对
库存调拨
🌍
跨境场景
长链路
高不确定性
汇率风险

完整优化闭环

需求预测
→
供应规划
→
执行监控
→
优化迭代

学习成果

从供应链执行到供应链优化的蜕变

思维层面

"库存多了怕积压，少了怕缺货"

"需求不准，预测很难"

⬇️

"用数据驱动供应链决策"

"建立预测-规划-执行-优化的闭环"

能力层面

凭经验管理库存

被动响应需求变化

⬇️

掌握供应链诊断分析方法

构建库存优化与供应规划体系

职业层面

供应链执行

成本中心

⬇️

供应链优化

价值创造中心

核心能力掌握

建立完整的供应链优化体系

掌握供应链诊断分析方法
实现需求预测准确率提升
构建库存优化模型
设计供应规划体系
具备网络优化能力
掌握AI辅助供应链优化
建立供应链监控体系
构建弹性供应链